[CEO] CAI Jin：AI版权法的灵活修订以促进行业的可

当Chatgpt吸引数百万用户5天的时间时，Midjourney以文字生成图像陷入了设计行业，而世界日常活跃用户的DeepSeek的出现立即超过3000万，全球监管机构面临着无与伦比的：21世纪的AI革命如何？香港政府最近建议对《版权条例》进行修订草案，并计划介绍采矿文本和数据的例外，这反映了知识权利和技术参与之间的对抗。当前，全球AI模型培训高度取决于大数据挖掘。如果严格限制了使用受版权保护的数据，它将大大提高遵守企业的遵守情况。作为国际创新技术中心，香港的介绍文本例外和采矿数据可以降低法律不确定性，并吸引跨国公司到达，这与定位14五年PL用于开发香港国际创新和技术中心的一种。当前的法律尚未阐明AI生成的内容版权，违规部（开发人员，用户责任或平台）的所有权。尽管政府建议“制定规则”是一项过渡提议，但它可以暂时阐明法律申请的原则并防止司法骚扰。该计划提出的“文本和数据挖掘豁免”使得对版权的合理使用可用于审查DATA和计算机处理，这些版权涵盖了非商业和商业用途，但应将“选项”选项提供给版权所有者。这种豁免不仅保证了人工智能行业的可持续发展，而且还考虑了版权所有的权利和利益，而且如何设计这种机制以确保不滥用它仍然需要仔细考虑。欧盟的数字单一市场版权指令（2019）和日本的版权法修正案（2018）都向数据挖掘介绍了例外。如果香港非常保守，它可能会削弱其竞争力。但是，与知识智力所有权协议（TRIPS）有关的WTO需要保护版权经济权利，而修正案在国际变革合作与版权保护之间取得了平衡。查看当前不同国家 /地区的AI回应和版权冲突，可以在三种模型中进行总结：欧盟强迫赔偿，加强中国平台上的责任，并扩大美国合理的使用。根据欧盟的数字单市场版权指令，即使允许文本挖掘，商业机构仍然需要为集体管理组织付费。该模型可确保创作者获得财务回报，但受到过多收费的批评。作为Gema，德国音乐副本正确的协会，统计数据，平均为6个月的公司完成许可流程，这严重阻碍了AI开发速度。尽管香港提出的选择退出机制正在获得欧盟的精神，但它给版权所有者带来了证明的负担，并且在未来肯定会面临许多挑战。 “对中国对AI开发的建议的临时管理”要求平台承担提交内容的责任，并需要“尊重知识权利”，但并没有阐明培训数据的合法性，因此很难摆脱对公司遵守的风险。美国强调了合理使用的司法前身的扩大。在Set Guild诉Google案中，法院裁定Google打了一十万本书，以生成“合理使用”数据库，因为它被转换为搜索搜索以产生新价值。此案为AI培训的Legalidad，但导致了其他一些争议 - 如果AI产生的内容与原始工作非常相似（例如捕获OpenAI的纽约时报），是否仍然适用于合理使用？香港的修正计划往往是欧洲和美国路线的混合，但基于其特异性：有必要维持对合理使用的共同法律制度的灵活解释，并且还需要与“一个国家，两个系统”下的大陆法规进行互动。因此，它在“免疫”和“补偿”和结构化的“规则”之间开辟了第三条途径，这是试图平衡司法和可预测行业灵活性的一种尝试。如果可以实现政府的平衡承诺，则可以建立KAN准确的利息分配机制。香港可以指英国的“版权异常分级系统”，以实施全面的学术研究豁免，并商业目的必须遵循“退出”或合理的赔偿。新加坡的“ AI验证沙箱”要求公司在模型培训之前提交数据资源列表，而独立机构将评估违反风险。香港可以将该模型与“指南”系统相结合，以提供税收优惠和以下业务，以构成“激励措施”法规。此外，欧盟的“扩大集体许可”可用于代表AI公司的AI公司颁发单一的许可率，以实现效率和公平性。 o建立一个特别委员会定期检查豁免范围。在法律实施方面，有必要阐明“合理使用”的标准，例如它仅限于非商业研究（例如学术机构）或允许商业用途（例如企业Chatgpt产品）。在“数据分析”和“复制内容”之间为了防止滥用大量内容复制的例外。同时，应考虑不同类型的内容的不同例外。尽管并非严格设定生成AI内容的责任，但“持久相似性”的标准应由指南阐明，并认识到“工具提供者”和“地址”的责任，例如确定对“安全美国安全原则”的间接责任限制。此外，AI培训通常涉及跨界数字数据，并且需要澄清法规是否适用于海外服务器存储的数据，或者在其他地区互相签署对彼此的识别。在利益相关者中，确保修正案同时进行。自我 - 歧义和管理震质，预计将为香港的科学和技术变革提供一个良好的法律环境，并促进一般经济的可持续发展天哪。 Cai Jin的上述内容属于Sing Tao新闻集团，未经许可就不得复制和引用。